YZ ve Sağlık
10 Görselleştirme & İstatistik Güz yarıyılı

Tanımlayıcı İstatistik ve Olasılık Sezgisi

Merkezi eğilim, yayılım, normal dağılım ve olasılığın klinik ölçümlerde yorumu.

Ders planındaki başlık: Tanımlayıcı istatistik ve olasılık sezgisi; sağlık ölçümlerinin yorumlanması

Öğrenme hedefleri

Bu haftanın sonunda:

  • 1 Ortalama, medyan, mod ve standart sapmayı hesaplayıp uygun olanı seçer.
  • 2 Normal dağılım ve referans aralığı ilişkisini açıklar.
  • 3 Duyarlılık, özgüllük ve ön-test olasılığı arasındaki ilişkiyi sezgisel olarak kavrar.

Ders Notları

Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.

Temel Kavramlar

  • Medyan — Sıralı verinin ortasındaki değer; aykırı değerlerden etkilenmez.
  • Standart sapma — Değerlerin ortalamadan ne kadar saçıldığının ölçüsü.
  • Referans aralığı — Sağlıklı popülasyonun genellikle %95’ini kapsayan aralık.
  • Bayes sezgisi — Testin sonucu, hastalığın ne kadar yaygın olduğuna göre farklı anlam taşır.

Tıptan Örnekler

  • Hastanede yatış süresi için ortalama mı medyan mı raporlanmalı?
  • Nadir bir hastalık için pozitif test sonucunun gerçek pozitif olma olasılığı.

Uygulama / Etkinlik

Veri setinizdeki bir laboratuvar değişkeni için ortalama, medyan, SS hesaplayın; histogramla birlikte yorumlayın.

Tartışma Soruları

  1. %99 doğru bir tarama testi, 10.000’de 1 görülen bir hastalıkta neden çok sayıda yanlış pozitif verir?

Haftanın Özeti

Sayıları özetlemeyi ve olasılık diliyle klinik ölçümleri yorumlamayı öğrendik.

Bu haftanın araçları

  • Pandas
  • NumPy

Etiketler:istatistikortalamamedyanstandart sapmaolasılık