Öğrenme hedefleri
Bu haftanın sonunda:
- 1 Kutu ve saçılım grafikleriyle dağılım ve ilişkiyi gösterir.
- 2 Korelasyon katsayısını hesaplar ve ısı haritasında okur.
- 3 Bir bulguyu tek bir grafikle açık ve dürüst biçimde anlatır.
Ders Notları
Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.
Temel Kavramlar
- Kutu grafiği — Medyan, çeyrekler ve aykırı değerleri özetleyen grafik.
- Saçılım grafiği — İki sayısal değişken arasındaki ilişkiyi noktalarla gösterir.
- Korelasyon — İki değişkenin birlikte değişme derecesi; nedensellik anlamına gelmez.
Tıptan Örnekler
- VKİ ile açlık glukozu arasındaki ilişkiyi saçılım grafiğiyle inceleme.
- Laboratuvar parametreleri arasında korelasyon ısı haritası.
Uygulama / Etkinlik
Veri setinizde iki değişken seçip saçılım grafiği çizin, korelasyonu hesaplayın ve bulgunuzu iki cümleyle yazın.
Tartışma Soruları
- “Korelasyon nedensellik değildir” cümlesine klinik bir örnek verin.
Haftanın Özeti
Değişkenler arasındaki ilişkileri görmeyi ve veriyle dürüst bir hikâye anlatmayı öğrendik.
Bu haftanın araçları
- Matplotlib
- Seaborn
- Pandas
Etiketler:görselleştirmekorelasyonsaçılımkutu grafiği