Öğrenme hedefleri
Bu haftanın sonunda:
- 1 Sıfır hipotezi ve alternatif hipotezi tanımlar.
- 2 p-değerini doğru cümleyle ifade eder; yaygın yanılgıları ayırt eder.
- 3 Güven aralığını klinik anlamlılıkla birlikte yorumlar.
Ders Notları
Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.
Temel Kavramlar
- p-değeri — Sıfır hipotezi doğruyken gözlenen ya da daha uç bir sonucu görme olasılığı.
- Güven aralığı — Gerçek etkinin makul olarak bulunabileceği değer aralığı.
- İstatistiksel vs klinik anlamlılık — Küçük bir p-değeri, etkinin klinik olarak önemli olduğu anlamına gelmez.
Tıptan Örnekler
- İki tedavi grubunun ortalama kan basıncını t-testi ile karşılaştırma.
- Büyük örneklemde istatistiksel olarak anlamlı ama klinik olarak önemsiz bir fark.
Uygulama / Etkinlik
Veri setinizde iki grubu (ör. sigara içen/içmeyen) karşılaştırın; t-testi uygulayın ve sonucu doğru bir cümleyle raporlayın.
Tartışma Soruları
- “p = 0,06 olduğu için etki yoktur” cümlesi neden hatalıdır?
Haftanın Özeti
Bir farkın şansa bağlı olup olmadığını değerlendirmenin temel araçlarını ve tuzaklarını gördük.
Bu haftanın araçları
- SciPy
- Pandas
Etiketler:istatistikp-değerigüven aralığıhipotez testi