Duyurular
Güncel bilgiler
Program değişiklikleri, sınav tarihleri, ödev ve okuma hatırlatmaları burada yayımlanır.
- Önemli Sabit
28 Ekim'de ders yok: Cumhuriyet Bayramı
28 Ekim Çarşamba öğleden sonrası Cumhuriyet Bayramı arifesi tatili olduğundan bu hafta ders yapılmayacak. 6. haftanın konusu olan kümeleme, hasta alt-tiplendirme ve anomali tespiti, 4 Kasım dersinde 7. haftanın sinyal analizi konusuyla birlikte sıkıştırılmış biçimde işlenecek. Her iki haftanın notları kendi sayfalarında yayımlanacak; 4 Kasım’a kadar 6. haftanın sayfasındaki ön okumayı yapmanız yeterli. Proje tarafında takvim değişmedi: ilk teslim (depo bağlantısı) yine 4 Kasım. Bayramınız kutlu olsun.
- Bilgi
5. hafta notları ve defteri yayında (sonunda küçük bir sürpriz var)
Yarınki dersin notları ve defteri 5. haftanın sayfasında: Random Forest, XGBoost, SVM ve “model neye bakıyor?” sorusu. Defter Heart Failure verisiyle ilerliyor; sonunda moral için tamamen uydurma bir Fenerbahçe veri seti var. Proje tarafında: kendi verinizde “tahmin anında bilinemeyecek” bir sütun olup olmadığını düşünerek gelin; derste konuşacağız.
- Önemli Sabit
4. hafta notları yayında · Dönem projeleri dağıtılıyor
Yarınki dersin notları ve defteri 4. haftanın sayfasında: ilk modelimizi kuruyor ve “iyi mi?” sorusunu klinik metriklerle cevaplıyoruz. Derste ayrıca dönem projeleri dağıtılacak. Proje sayfasında öğrenci numaranızı yazarak kendi projenizi görebilirsiniz; sayfada teslim takvimi, depo şablonu ve LaTeX rapor şablonu da var. Dersten önce kendi veri setinizin bağlantısını açıp bir göz atmanız yeterli.
- Bilgi
3. hafta ders notları ve defteri yayında
Yarınki dersin notları ve uygulama defteri 3. haftanın sayfasında. Bu hafta model kurmuyoruz; veriye bakıyor, yeni sütunlar türetiyor ve on altı sütunlu veriyi PCA ve UMAP ile iki boyutta çiziyoruz. Heart Disease veri setiyle çalışacağız; bilgisayarınızla gelin.
- Bilgi
2. hafta ders notları ve defteri yayında
Bugünkü dersin notları ve uygulama defteri 2. haftanın sayfasında. Defterde beş küçük deney var: Pima’daki gizli eksikler, imputasyon karşılaştırması, rastgele veriyle sızıntı, hasta-bazlı bölme ve dengesiz sınıf. Derse bilgisayarınızla gelin; Colab’de birlikte çalıştıracağız.
- Önemli Sabit
İlk ders: Çarşamba 23 Eylül, 13.15 · Seminer Salonu
Dersler Çarşamba günleri 13.15 – 16.00 arasında Seminer Salonu’nda yapılır; ilk dersimiz 23 Eylül Çarşamba. Gelmeden önce 1. haftanın sayfasındaki “Ön Okuma ve Hazırlık” bölümünü okuyun ve bir Google hesabınızın olduğundan emin olun; son saatte Colab üzerinde uygulama defterini birlikte çalıştıracağız. Bilgisayar getirmeniz önerilir. Haftalık tarihler ders akışı sayfasında listelenir; ara sınav 11 Kasım Çarşamba.
- Bilgi Sabit
Derse hoş geldiniz
SVY 5430 Biyomedikal Verilerin Analizi ve Yapay Zeka dersinin web sitesi yayında. İlk derse gelmeden önce 1. haftanın sayfasındaki “Ön Okuma” bölümüne göz atın ve bir Google hesabınızın olduğundan emin olun; uygulamalar Colab üzerinde yürür. Kendi bilgisayarında çalışmak isteyenler için yerel ortam rehberi hazır.
İletişim ve randevu
Karekodu telefonunuzla okutun ya da bağlantıya tıklayın. Instagram hesabını takip etmeniz önerilir; derse ve alana ilişkin faydalı içerikler oraya düşer.
-
Instagram · dr.ferhatucar
Biyomedikal yapay zeka, veri bilimi ve akademik üretkenlik üzerine kısa, faydalı paylaşımlar.
Takip et
-
E-posta
Ders, ödev ve danışma soruları için birincil kanal.
E-posta gönder
-
Ofis saati randevusu
Tez, proje veya ders danışması için uygun bir saat seçin.
Randevu al
-
Herkese açık iş takvimi
Haftalık programım; ders, toplantı ve müsait saatlerim.
Takvimi aç
-
Ofis telefonu
0424 607 42 41 · mesai saatlerinde.
Ara