YZ ve Sağlık
23 Agentic YZ Bahar yarıyılı

Agentic Yapay Zeka II: YZ'ye Kod ve Veri Analizi Yaptırma

YZ ile kod yazdırma ve veri analizi, üretilen kodun okunması ve doğrulanması, sorumluluk.

Ders planındaki başlık: Agentic yapay zeka II: yapay zekaya kod ve veri analizi yaptırma; çıktının doğrulanması ve sorumluluk

Öğrenme hedefleri

Bu haftanın sonunda:

  • 1 Bir analiz görevini YZ ajanına tanımlar ve üretilen kodu okur.
  • 2 Çıktıyı bağımsız hesaplamayla doğrular.
  • 3 Otomatik üretilen analizde sorumluluk ve şeffaflık ilkelerini uygular.

Ders Notları

Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.

Temel Kavramlar

  • Kod üretimi — Doğal dil talimatından çalışan kod yazılması.
  • Doğrulama — Üretilen sonucu ikinci bir yolla (elle hesap, farklı kütüphane) kontrol etme.
  • Kara kutu riski — Anlamadığınız kodun sonucuna güvenmenin tehlikesi.

Tıptan Örnekler

  • Güz mini projesinin aynı sorusunu YZ’ye çözdürüp kendi sonucunuzla karşılaştırma.
  • Yanlış varsayımla (eksik verileri sıfır sayma) üretilen analiz örneği.

Uygulama / Etkinlik

Güz projenizdeki bir analizi YZ’ye yaptırın; ürettiği kodu satır satır açıklayın ve sonucu kendi sonucunuzla karşılaştırın.

Tartışma Soruları

  1. Kendiniz yazamayacağınız bir kodu YZ’den alıp kullanmak etik midir? Hangi koşullarda?

Haftanın Özeti

YZ’ye analiz yaptırmanın gücünü ve bunun beraberinde getirdiği doğrulama sorumluluğunu deneyimledik.

Bu haftanın araçları

  • Claude
  • ChatGPT
  • Colab

Etiketler:agentickod üretimiveri analizidoğrulamasorumluluk