YZ ve Sağlık
21 LLM ve Üretken YZ Bahar yarıyılı

Yapay Zeka ile Literatür Taraması ve Kanıta Dayalı Tıp

YZ destekli literatür araçları, kanıta dayalı tıp piramidi, uydurma referans tuzağı ve doğrulama yolları.

Ders planındaki başlık: Yapay zeka ile literatür taraması ve kanıta dayalı tıp; uydurma referans (halüsinasyon) tuzakları

Öğrenme hedefleri

Bu haftanın sonunda:

  • 1 YZ destekli literatür araçlarını (kaynaklı arama, özetleme) tanır.
  • 2 Kanıt düzeyleri hiyerarşisini YZ çıktısına uygular.
  • 3 Uydurma referansları saptamak için DOI/PubMed doğrulaması yapar.

Ders Notları

Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.

Temel Kavramlar

  • Kanıta dayalı tıp — Klinik kararın en iyi kanıt, hekim deneyimi ve hasta değerleriyle verilmesi.
  • Uydurma referans — Modelin gerçek görünümlü ama var olmayan makale üretmesi.
  • DOI — Bir yayının kalıcı dijital kimliği; doğrulamanın ilk adımı.
  • Kaynaklı üretim (RAG) — Modelin yanıtı gerçek belgelerden alıntılarla üretmesi.

Tıptan Örnekler

  • Bir klinik soru için PICO oluşturup YZ ile arama stratejisi geliştirme.
  • Modelin verdiği 5 referanstan kaçının gerçek olduğunu kontrol etme.

Uygulama / Etkinlik

Bir klinik soru için LLM’den 5 kaynak isteyin; her birini PubMed’de arayıp gerçek olup olmadığını tablolayın.

Tartışma Soruları

  1. YZ araçları sistematik derlemede hangi adımları hızlandırır, hangilerinde risk oluşturur?

Haftanın Özeti

YZ’yi literatürde bir hızlandırıcı olarak kullanmayı, ancak her kaynağı doğrulamayı öğrendik.

Bu haftanın araçları

  • PubMed
  • Semantic Scholar
  • Elicit / Consensus
  • ChatGPT
  • Claude

Etiketler:literatürkanıta dayalı tıpreferanshalüsinasyonPubMed