YZ ve Sağlık
17 LLM ve Üretken YZ Bahar yarıyılı

Büyük Dil Modelleri (LLM): Nasıl Çalışır, Neden Halüsinasyon Görür?

LLM'lerin çalışma ilkesi, token ve olasılıksal üretim, tıptaki olanaklar, sınırlar ve halüsinasyon.

Ders planındaki başlık: Büyük dil modelleri (LLM) nedir, nasıl çalışır; tıpta olanaklar, sınırlar ve halüsinasyon

Öğrenme hedefleri

Bu haftanın sonunda:

  • 1 LLM'nin bir sonraki kelimeyi tahmin eden olasılıksal bir model olduğunu açıklar.
  • 2 Halüsinasyonun neden kaçınılmaz bir özellik olduğunu kavrar.
  • 3 Tıpta LLM'lerin uygun ve uygunsuz kullanım alanlarını ayırt eder.

Ders Notları

Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.

Temel Kavramlar

  • Büyük dil modeli (LLM) — Devasa metin verisinden dil örüntülerini öğrenen, metin üreten model.
  • Token — Modelin işlediği metin parçası; kelime veya kelime parçası.
  • Halüsinasyon — Modelin akıcı ama gerçek dışı bilgi üretmesi.
  • Bilgi kesim tarihi — Modelin eğitim verisinin bittiği tarih; sonrasını bilmez.

Tıptan Örnekler

  • Taburcu özetini hasta diline çevirme: faydalı ama denetim gerektirir.
  • Uydurma ilaç dozu veya var olmayan kılavuz önerisi örnekleri.

Uygulama / Etkinlik

Aynı klinik soruyu iki farklı LLM’ye sorun; yanıtları güvenilir bir kaynakla karşılaştırıp farkları not edin.

Tartışma Soruları

  1. LLM’nin “emin” bir tonla yanlış bilgi vermesi hekim için neden özellikle tehlikelidir?

Haftanın Özeti

Sohbet botlarının arkasındaki mekanizmayı anladık ve çıktılarına neden şüpheyle yaklaşmamız gerektiğini gördük.

Bu haftanın araçları

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini

Etiketler:LLMbüyük dil modelihalüsinasyonChatGPTüretken yapay zeka