Öğrenme hedefleri
Bu haftanın sonunda:
- 1 Bir sağlık veri setinde yükleme–temizleme–görselleştirme–modelleme akışını uçtan uca uygular.
- 2 Bulgularını kısa bir raporda açık ve dürüst biçimde sunar.
- 3 Yarıyıl boyunca öğrenilenleri gözden geçirir.
Derse Başlamadan Önce
Modül 1–4 defterlerinizi ve veri setinizi hazır bulundurun.
Ders Notları
Ders notları ilerleyen haftalarda buraya eklenecektir.
Temel Kavramlar
- Analiz akışı (pipeline) — Ham veriden sonuca giden tekrarlanabilir adımlar zinciri.
- Tekrarlanabilirlik — Aynı kod ve veriyle aynı sonuca ulaşılabilmesi.
Tıptan Örnekler
- Seçilen açık veri setinde bir klinik soruyu baştan sona yanıtlama.
Uygulama / Etkinlik
Gruplar hâlinde bir veri seti seçin; klinik bir soru belirleyin ve analiz akışını tek bir Colab defterinde tamamlayın.
Tartışma Soruları
- Analizinizin sınırlılıkları neler? Sonuçlarınızı bir kliniğe uygulamak için ne gerekir?
Haftanın Özeti
Güz yarıyılını, öğrendiğimiz tüm araçları birleştiren bir mini projeyle tamamladık.
Bu haftanın araçları
- Pandas
- Matplotlib
- scikit-learn
- Google Colab
Etiketler:projeatölyeveri analizideğerlendirme